单样本t检验
- ##### 分析方法视频解读：
- 单样本t 检验用于分析定量数据是否与某个数字有着显著的差异性,比如五级量表,3分代表中立态度,可以使用单样本t
检验分析样本的态度是否明显不为中立状态;系统默认以0分进行对比。
- 首先判断p 值是否呈现出显著性,如果呈现出显著性,则分析项明显不等于设定数字,具体差异可通过平均值进行对比判断。
| 分析项 | 单样本t 检验说明 |
|---|---|
| 网购满意度 | 样本的网购满意度是否明显不为中立状态,以及是否有明显的满意? |
- 分析结果表格示例如下：
| 样本量 | 最小值 | 最大值 | 平均值 | 标准差 | t | p | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 分析项1 | 198 | 1.57 | 5.00 | 3.43 | 0.76 | 3.73 | 0.03* |
| 分析项2 | 198 | 2.00 | 5.00 | 3.93 | 0.86 | 0.56 | 0.58 |
| 分析项3 | 198 | 2.00 | 5.00 | 3.83 | 0.90 | 0.13 | 0.88 |
#### SPSSzero 操作截图如下：
疑难解惑
- ##### 关于效应量(effect size)说明?
- 当呈现出显著差异性(前提)时,可分析差异,同时还可以分析差异幅度(即效应量) (提示:效应量分析为可选，只有深入研究时才需要分析);
- 单样本t 检验分析时,通常使用**Cohen's
d 值表示效应量,其计算公式为:Cohen's *d*** =差值绝对值 / 标准差;
- **Cohen's d 值介于0~1**之间，该值越大说明差异幅度越大;
- **0 < Cohen's d
<=0.2**时，说明效应较小(差异幅度较小);
- **0.2 < Cohen's d
<=0.8时，即 0.5**附近时，说明效应中等(差异幅度中等);
- **Cohen's d > 0.8**时，说明效应较大(差异幅度较大)。
